Marktübersicht · Stand April 2026

Was kostet KI wirklich?

OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft — Preise ändern sich monatlich, Anbieter rechnen unterschiedlich, im Vertrieb hört man oft nur die kleinste Zahl. Diese Übersicht zeigt die tatsächlichen Kosten — pro Modell, pro Plan, pro Anwendungsfall. Ohne Marketing.

● Quellen: offizielle Preisseiten● Stand: 27.04.2026● Preise USD, netto

Auf einen Blick

Vier Zahlen, die das Bild beschreiben

Cloud-KI hat sich 2026 weiter ausdifferenziert. Zwischen dem günstigsten und dem teuersten Flaggschiff-Modell liegt aktuell der Faktor 36.

$0,10

pro Mio. Tokens — günstigster Tier-1-Anbieter (Gemini 2.5 Flash-Lite, Input)

$30

pro Mio. Output-Tokens — GPT-5.5 Standard, seit 23. April 2026

−50 %

Rabatt bei allen Anbietern für Batch-Verarbeitung (24h-Latenz)

−90 %

Ersparnis durch Prompt-Caching bei wiederkehrenden Kontexten

Teil 01

Cloud-KI

Was kostet KI von OpenAI, Anthropic, Google und Microsoft? Pro Token, pro Lizenz — mit allen versteckten Kosten.

Modellauswahl

Was kann ich mit welchem Modell anfangen?

Nicht jeder Anwendungsfall braucht das teuerste Modell. Diese Aufteilung hat sich in der Praxis bewährt:

Tier 1 · Hochvolumen

Klein & günstig

Haiku 4.5 · GPT-5.4 Nano · Gemini Flash-Lite

E-Mails kategorisieren (Anfrage, Beschwerde, Spam)
Kurze Texte zusammenfassen
Daten aus Formularen extrahieren
Sentiment-Analyse, Stimmungsbewertung
Tickets ins richtige Team routen

Weniger geeignet für komplexe Analysen oder mehrstufiges Reasoning.

Tier 2 · Standard

Allrounder

Sonnet 4.6 · GPT-5.4 Mini · Gemini 3 Flash

Kundenchatbots mit Zugriff auf Firmendaten
Berichte und Dokumente erstellen
Code generieren und überprüfen
Wissensdatenbanken durchsuchbar machen (RAG)
Meeting-Protokolle aus Transkripten erzeugen

Empfohlen als Standard für ca. 80 % aller Geschäftsanwendungen.

Tier 3 · Flaggschiff

Schwere Aufgaben

Opus 4.7 · GPT-5.5 · Gemini 3.1 Pro

Komplexe juristische Recherche und Schriftsätze
Mehrstufige Agenten-Workflows
Wissenschaftliche & finanzielle Analysen
Strategische Dokumente, M&A-Unterlagen
Lange Dokumente (1M Tokens) durchgängig analysieren

Nur einsetzen, wo Genauigkeit entscheidend ist. 5–10× teurer als Tier 2.

01 · API-Preise

Was Anbieter pro Million Tokens berechnen

API-Preise sind die Basis jeder Eigenentwicklung — Chatbots, Agenten, Dokumentenverarbeitung. Abgerechnet wird pro Million Tokens (1 Token ≈ ¾ Wort). Output ist meist 4–6× teurer als Input.

Anthropic — Claude

Stärken: Coding, Instruktionsfolgen, lange Kontexte. Bevorzugt im B2B-Bereich.

claude.com/api

Modell	Einsatz	Input / 1M	Output / 1M	Kontext
Claude Opus 4.7FlaggschiffNeu claude-opus-4-7	Komplexes Coding, Agenten, anspruchsvolle Analyse	$5,00	$25,00	1M
Claude Sonnet 4.6Allrounder claude-sonnet-4-6	Empfohlener Standard für Produktion	$3,00	$15,00	1M
Claude Haiku 4.5Hochvolumen claude-haiku-4-5	Klassifizierung, einfache Extraktion, Routing	$1,00	$5,00	200K

OpenAI — GPT-Familie

Größtes Ökosystem, breitestes Tool-Angebot. Multimodal seit Tag eins.

openai.com/api/pricing

Modell	Einsatz	Input / 1M	Output / 1M	Kontext
GPT-5.5FlaggschiffNeu gpt-5.5	Aktuelles Top-Modell, doppelter Preis ggü. 5.4	$5,00	$30,00	1M+
GPT-5.4Allrounder gpt-5.4	Bisheriges Standardmodell, weiterhin sehr leistungsfähig	$2,50	$15,00	272K
GPT-5.4 Mini gpt-5.4-mini	Kosteneffizientes Mid-Tier — guter Allrounder	$0,75	$4,50	272K
GPT-5.4 NanoHochvolumen gpt-5.4-nano	Klassifizierung, Routing, simple Extraktion	$0,20	$1,25	272K
GPT-5.4 Pro gpt-5.4-pro · Premium-Reasoning	Tiefes Reasoning, kritische Workflows — kostspielig	$30,00	$180,00	272K

Google — Gemini

Größter Kontext (2M Tokens), aggressive Preise im Flash-Tier, multimodal.

ai.google.dev/pricing

Modell	Einsatz	Input / 1M	Output / 1M	Kontext
Gemini 3.1 ProFlaggschiff gemini-3.1-pro · >200K = 2× Preis	Komplexe Analyse, sehr lange Dokumente	$2,00	$12,00	2M
Gemini 3 Pro gemini-3-pro	Stabile Pro-Variante, gleicher Preis	$2,00	$12,00	2M
Gemini 3 FlashAllrounder gemini-3-flash	Sehr gutes Preis-Leistungs-Verhältnis	$0,50	$3,00	1M
Gemini 3.1 Flash-LiteHochvolumen gemini-3.1-flash-lite	Günstigstes aktuelles Tier-1-Modell am Markt	$0,25	$1,50	1M
Gemini 2.5 Flash-Lite gemini-2.5-flash-lite · Legacy	Massendaten, einfache Klassifikation	$0,10	$0,40	1M

Wichtige Modifikatoren — die echten Kosten liegen oft niedriger

Batch-API (−50 %): Alle drei Anbieter halbieren den Preis, wenn Antworten innerhalb 24 h ausreichen. Ideal für nächtliche Berichte, Dokumentenverarbeitung, Evaluationen.

Prompt-Caching (−90 %): Wer denselben System-Prompt oder dasselbe Referenzdokument mehrfach sendet, zahlt für den gecachten Teil nur ~10 % des Listenpreises. Bei RAG-Architekturen oft der größte Hebel.

Versteckte Zusatzkosten: Web-Search via API kostet bei OpenAI/Anthropic $10 / 1.000 Suchen, Google Search-Grounding $14–35 / 1.000. EU-/US-Datenresidenz kostet bei OpenAI/Anthropic +10 % auf Token-Preise.

02 · Endnutzer- & Business-Lizenzen

Was kostet KI für Mitarbeiter — pro Person, pro Monat?

Wenn Mitarbeiter direkt mit KI arbeiten (Recherche, Texte, Excel-Auswertungen), sind nicht API-Preise relevant, sondern Lizenzgebühren. Hier die marktüblichen Tarife.

ChatGPT

OpenAI

Free
Mit Werbung seit Februar 2026
$0limitiert
Go
Mehr Volumen, weiterhin mit Werbung
$8/Monat
Plus
Voller Funktionsumfang, GPT-5.5 inkl.
$20/Monat
Pro
Höchste Limits, Pro-Modelle
$200/Monat
Business
Pro Nutzer, ab 2 Plätzen, jährlich
$20/User/Monat
Enterprise
Auf Anfrage, mit SLA & Datenschutz
individuell

Claude

Anthropic

Free
Limitierte Nutzung von Sonnet
$0limitiert
Pro
Längere Konversationen, Projects
$20/Monat
Max 5×
5-fache Pro-Limits
$100/Monat
Max 20×
Höchstes Limit, Opus-Zugang
$200/Monat
Team
Pro Nutzer, ab 5 Plätzen
$30/User/Monat
Enterprise
SSO, Audit-Logs, Datenresidenz
individuell

Gemini

Google

Free
Gemini 2.5 Flash, 100 KI-Credits/Monat
$0
Gemini Pro
Pro-Modelle, Workspace-Integration
$19,99/Monat
Gemini Ultra
Veo, höchste Limits, alle Features
$249,99/Monat
Workspace mit Gemini
Add-on für Google Workspace Business
ab $20/User/Monat

Microsoft 365 Copilot

Microsoft

Copilot Chat
Mit jedem aktiven M365-Plan
$0enthalten
Copilot Pro
Für Einzelpersonen
$20/Monat
Copilot Business
KMU bis 300 Plätze, Aktion bis 30.06.2026
$18/User/Monat
Copilot Business
Standardpreis ab Juli 2026
$21/User/Monat
Copilot Enterprise
E3/E5-Voraussetzung notwendig
$30/User/Monat
M365 E7 Frontier
Komplettpaket ab Mai 2026
$99/User/Monat

Was bei Microsoft Copilot oft übersehen wird

Der Listenpreis von $30/User ist nur ein Aufpreis. Voraussetzung ist eine bestehende M365-Lizenz (Business Standard, E3 oder E5). Eine realistische Vollkosten-Rechnung für 25 Personen liegt bei ~$44–60 pro Nutzer und Monat — also $13.000–18.000 jährlich. Plus Beratungs- und Adoption-Kosten.

Teil 02

Lokale KI

Hardware in Ihrem Haus. Volle Datenkontrolle, kein Vendor-Lock-in, einmalige Investition statt monatlicher Cloud-Rechnung.

03 · Lokale Hardware

Drei Hardware-Pakete für lokale KI

Welches Setup passt? Größe richtet sich nach Modellanforderung, Nutzerzahl und gleichzeitiger Auslastung. Richtpreise — Stand: 27.04.2026.

Paket 01

Einstieg

~5.000 – 10.000 €

Hardware

Single GPU (RTX 4090 / 5090, 24 GB VRAM)

Unterstützte Modelle

▸Llama 3 8B
▸Mistral 7B
▸Qwen 7B
▸13B – 30B (quantisiert)

Kapazität

1 – 5 gleichzeitige Nutzer

Geeignet für

Kleine Kanzlei oder Steuerbüro
Mandanten- oder Patientenchat
RAG auf eigene Wissensbasis
Belege auslesen, Mails formulieren

Paket 02

Mittel

~15.000 – 30.000 €

Hardware

2× RTX 4090 / 5090 oder 1× H100 80 GB

Unterstützte Modelle

▸Llama 3 70B (quantisiert)
▸Mistral Large
▸Qwen 72B
▸Vision-Modelle

Kapazität

5 – 20 gleichzeitige Nutzer

Geeignet für

Mittelständische Kanzlei oder Klinik
Anamnese- und Befund-Workflows
Multimodale Aufgaben (Vision + Text)
Komplexere RAG mit größeren Wissensbasen

Paket 03

Profi

ab ~40.000 €

Hardware

2× – 4× H100 80 GB, DGX-Workstation oder größere Cluster

Unterstützte Modelle

▸Llama 3 405B
▸GPT-OSS-Klasse
▸Fine-Tuning eigener Modelle

Kapazität

20 – 100+ gleichzeitige Nutzer

Geeignet für

Großkanzlei oder Klinikverbund
Industrielle Anwendungen mit eigenem KI-Team
Mehrere Modelle parallel im Betrieb
Frontier-nahe Qualität ohne Cloud

Zusätzlich fallen jährlich ca. 1.000 – 3.000 € für Strom, Wartung und Updates an. Setup, Deployment und Schulung übernehmen wir auf Wunsch — als Festpreis-Paket oder Stundensatz.

04 · Workflows

Mehr als ein Chatbot — was Sie damit automatisieren

Lokale KI ist keine Spielerei. Mit Function Calling und Tool Use agiert sie wie ein Mitarbeiter — die Hardware-Investition zahlt sich nicht durch Chats aus, sondern durch Arbeitszeit, die wegfällt.

Eingangspost intelligent verarbeiten

Mails, PDFs und Faxe klassifizieren, beantworten oder weiterleiten — bevor jemand morgens in die Inbox schaut.

Belege automatisch buchen

Rechnungen und Belege auslesen, kontieren und an DATEV, lexoffice oder Ihr ERP übergeben.

Anfragen 24/7 beantworten

Standardfragen aus eigener Wissensbasis beantworten, Akten zusammenfassen — komplexe Fälle ans Team eskalieren.

Verträge & Schriftsätze entwerfen

Sachverhalt rein, Erstentwurf raus. Mustertexte und frühere Akten als Grundlage — der Anwalt finalisiert.

Anamnesen & Arztbriefe vorbereiten

Anamnese transkribieren, Befund-Entwurf erstellen, Codes vorschlagen — der Arzt prüft und gibt frei.

Reports & Auswertungen automatisch

KI zieht Daten aus ERP, Datenbank oder Excel, schreibt den Bericht und mailt das PDF — täglich, wöchentlich, monatlich.

Teil 03

Vergleich & Entscheidung

Reale Szenarien, Abrechnungsmodelle und der Entscheidungsrahmen — wann Cloud, wann lokal, wann beides.

05 · Realistische Kosten

Drei Szenarien — und was sie wirklich kosten

Listenpreise sind theoretisch. Hier sind drei konkrete Anwendungsfälle mit Volumen-Annahmen und tatsächlichen Monatskosten — inklusive Vergleich zu lokaler KI.

Szenario 01

Kunden-Chatbot für eine KMU

E-Commerce-Shop, ca. 200 Kundenanfragen pro Tag. FAQ, Bestellstatus, einfache Produktberatung.

Volumen: 6.000 Anfragen / Monat

Pro Anfrage: 800 In · 300 Out

Gesamt: 4,8M In · 1,8M Out

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

$41,40

GPT-5.4 Mini

OpenAI

$11,70

Gemini 3 Flash

Google

$7,80

Claude Haiku 4.5

Anthropic

$13,80

Lokale KI

amortisiert über 36 Monate

~$120

Szenario 02

Dokumenten-Assistent in einer Kanzlei

15 Anwälte, RAG über interne Dokumente. Recherche, Schriftsatz-Entwürfe, Mandanten-Briefings.

Volumen: 2.500 Anfragen / Monat

Pro Anfrage: 8K In · 2K Out (komplexe Aufgaben)

Gesamt: 20M In · 5M Out

Claude Opus 4.7

Anthropic

$225,00

GPT-5.5

OpenAI

$250,00

Gemini 3.1 Pro

Google

$100,00

Claude Sonnet 4.6

Anthropic

$135,00

Lokale KI

DSGVO-konform, im Haus

~$580

Szenario 03

Massendaten-Verarbeitung Industrie

Klassifizierung von 1 Mio. Service-Tickets/Monat — Routing, Priorität, Sentiment-Analyse.

Volumen: 1.000.000 Klassifizierungen

Pro Anfrage: 200 In · 50 Out

Gesamt: 200M In · 50M Out · Batch-API

Claude Haiku 4.5

Batch-Preis −50 %

$225,00

GPT-5.4 Nano

Batch-Preis

$51,25

Gemini 3.1 Flash-Lite

Batch-Preis

$62,50

Gemini 2.5 Flash-Lite

Legacy, Batch

$20,00

Lokale KI

Llama 3.3 70B auf RTX 6000

~$320

Wie wir die Lokal-KI-Kosten berechnen

Hardware-Investition €20.000–€60.000 (NVIDIA RTX 6000 Ada / H100, Server, Netzwerk), abgeschrieben über 36 Monate. Plus Strom, Wartung, Modell-Updates. Für ein typisches KMU-Setup mit 50–200 GB-Modellen liegen die monatlichen Vollkosten zwischen $300 und $1.200 — unabhängig vom Anfragevolumen.

Bei niedrigem Volumen ist Cloud-KI fast immer günstiger. Ab einem bestimmten Punkt — und besonders bei sensiblen Daten — kippt die Rechnung in Richtung lokal. Den genauen Break-Even rechnen wir im Erstgespräch durch.

06 · Abrechnungsmodelle

In welchen Etappen wird tatsächlich gezahlt?

Sechs grundsätzlich verschiedene Wege, wie KI-Anbieter abrechnen. Jeder hat Vor- und Nachteile — und nicht jeder passt zu jedem Unternehmen.

Modell 01

Abonnement (pro Nutzer / Monat)

Klassiker für Endnutzer-Tools. Fester Monatsbetrag pro Mitarbeiter, Volumen innerhalb der Limits frei.

Wer: ChatGPT Plus/Pro/Business, Claude Pro/Max/Team, Gemini Pro, M365 Copilot
Vertrag: Monatskündigung; bei Jahreszahlung 10–20 % Rabatt
Vorteil: Planbar, kein Kostenausreißer möglich
Nachteil: Sie zahlen auch bei Nicht-Nutzung; Limits können stören

Beispiel: 10 × ChatGPT Business jährlich → 10 × $20 × 12 = $2.400 / Jahr

Modell 02

Pay-as-you-go (Postpaid)

Klassische API-Abrechnung. Sie nutzen, am Monatsende kommt die Rechnung über den tatsächlichen Verbrauch.

Wer: OpenAI API, Anthropic API, Google AI Studio (Paid Tier)
Limit: Selbst gesetztes Monatslimit (Hard-Cap empfohlen)
Vorteil: Bei wenig Nutzung sehr günstig, keine Lizenzkosten
Nachteil: Bei Bug oder Schleife im Code böse Überraschung möglich

Beispiel: 6.000 Chatbot-Anfragen / Monat → ~$8 / Monat

Modell 03

Prepaid-Guthaben

Sie laden Guthaben auf (z. B. $100), verbrauchen es nach Bedarf. Bei Null ist Schluss — bis zur nächsten Aufladung.

Wer: OpenAI & Anthropic API als Alternative zu Postpaid
Auto-Reload: Optional: automatisch nachladen bei Schwellenwert
Vorteil: Maximale Kontrolle — keine bösen Überraschungen
Nachteil: App stoppt, wenn Guthaben leer ist

Beispiel: Einmalig $200 + Auto-Reload bei $20 → keine Überschreitung möglich

Modell 04

Batch / Async (50 % Rabatt)

Viele Anfragen auf einmal, Ergebnisse innerhalb von 24 Stunden — dafür 50 % Rabatt auf alle Token-Preise.

Wer: OpenAI, Anthropic und Google bieten alle eine Batch-API
Latenz: Antwort meist binnen Minuten, garantiert binnen 24 h
Geeignet: Nächtliche Berichte, Massendaten-Analyse, Klassifizierung
Nicht für: Live-Chats, Echtzeit-Anwendungen

Beispiel: 1 Mio. Tickets klassifizieren: Standard $50 → Batch $25

Modell 05

Enterprise-Vertrag (Committed Use)

Mindestverbrauch über 1–3 Jahre, dafür Rabatte, dedizierte Kapazität und SLAs.

Wer: Alle drei Hyperscaler ab ca. $1.000 / Monat Committed Spend
Rabatt: 10 – 40 % auf Listenpreise je nach Volumen & Laufzeit
Inkl.: Datenresidenz, Custom-SLA, dedizierter Account-Manager
Nachteil: Mindestabnahme bindet — bei Nicht-Nutzung trotzdem Zahlung

Beispiel: $50.000 Commit → ~25 % Rabatt → $66.000 Listenwert verfügbar

Modell 06 · Lokal

Einmalige Investition (Lokale KI)

Statt monatlicher Gebühren: einmalige Hardware-Investition, danach feste Betriebskosten. Volumen spielt keine Rolle.

Wer: Anbieter wie Ehrenfried Solutions — schlüsselfertig im Haus
Investition: € 20.000 – € 60.000 je nach Setup, abschreibbar über 36 Monate
Vorteil: Keine Token-Kosten, volle Datenkontrolle, DSGVO-konform
Nachteil: Kapital gebunden, eigene Wartung nötig (oder Service-Vertrag)

Beispiel: Kanzlei mit 15 Anwälten: €25.000 + €200/Monat Betrieb = ~€890/Monat über 36 Mon.

07 · Entscheidung

Wann Cloud, wann lokal — und warum die Frage selten eindeutig ist

Die meisten Unternehmen brauchen nicht entweder oder, sondern beides. Sensible Daten lokal, Standardaufgaben in der Cloud.

Cloud-KI

Schneller Start, niedrige Anfangsinvestition, immer aktuelle Modelle.

Niedriges bis mittleres Anfragevolumen (< 50.000 Anfragen / Monat)
Keine besonderen Datenschutz-Anforderungen über DSGVO hinaus
Teams, die kurzfristig produktiv werden müssen
Workloads mit stark schwankendem Volumen
Anwendungen, die die jeweils neuesten Modelle brauchen
Erste KI-Pilotprojekte ohne langfristige Bindung

Lokale KI

Volle Datenkontrolle, planbare Kosten, kein Vendor-Lock-in.

Mandanten-, Patienten- oder Personaldaten (Kanzleien, Praxen, HR)
Geistiges Eigentum & Quellcode, der das Haus nicht verlassen darf
Hohes, konstantes Volumen — Break-Even ab ~500.000 Anfragen / Monat
Behörden, KRITIS-Sektoren, Finanzdienstleister
Industrie mit Konstruktions- und Produktionsdaten
Strategische Unabhängigkeit von US-Anbietern

Welche Variante zu Ihnen passt — entscheiden wir gemeinsam.

Im kostenlosen Erstgespräch rechnen wir Ihren konkreten Anwendungsfall durch. Mit Zahlen, nicht mit Buzzwords.

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QUELLEN: ANTHROPIC.COM · OPENAI.COM · AI.GOOGLE.DEV · MICROSOFT.COM · STAND 27.04.2026